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产业领袖的大数据之道

发布时间:2021-01-17 04:48:59 阅读: 来源:除尘滤筒厂家

主持人:《SP/计算机产品与流通》执行总编 余文

嘉 宾:IBM云计算总经理 王胜航

Intel数据中心软件部中国区CTO 苗凯翔

Sap副总裁战略合作与渠道发展总经理 潘应麟

大数据的定义

主持人:英特尔是怎么看大数据,是怎么为大数据定义的?

苗凯翔:我们都知道芯片速度18个月翻一倍的摩尔定律,数据的爆炸速度也可以说是相似的。2011年,全球的数据总量是1.8ZB,而年增长率平均是60%左右,到2012年的数据量将会达到2.7ZB。我们可以看出大数据的特点一是量非常大,一是成长速度非常快,一是有非常高的复杂性和价值。因此需要通过快速的处理,把价值挖掘出来。

计算平台经历了三代的发展,从第一代的大型机、小型机平台,第二代的PC平台过渡到第三代的大数据加云平台。其中,云计算是对计算资源的整合,从而推动商业模式的转变,最终达到节省资源、高效计算的目的。而大数据的关键在于如何产生价值。如果把云计算和大数据看为一体的平台,做到最有效、成本最低,就能实现向第三代计算平台过渡的目的。

主持人:如何通过数据分析提炼出数据价值离不开云计算。我们请IBM王总为我们介绍大数据和云计算之间的关系。

王胜航:今天的话题非常好,把云、大数据和合作伙伴这样几个最热的话题在一起讨论。实际上,云计算平台最主要的功能就是承载大数据这样的应用。云计算不光是一个技术,而更像是一个技术加商业模式的结合体。云计算和大数据之间是一个相辅相成的关系,最终的目的是体验出更多的价值。我举一个例子:以前我们做BI的时候是离线分析,而现在我们的很多数据分析是实时的,速度非常快。比如在11月11号的购物节中,电商比拼的就是结构化的、非结构化的海量数据,而要解决“最快抓住产品调到货”这样的问题,就需要通过云计算平台来解决,用资源池快速扩充存储,来实现实时数据分析导出结果。

大数据的目的在于精准营销,提升价值。我是做银行出身的,银行业的风险管控,精准营销就是典型的大数据分析,在时下非常热门的保险业中,医疗保险对医疗业的跨界也会创造出大数据的需求。医疗机构如果有10年、10万个以上的数据积累,就可以给保险业提供非常好的数据模型,提高保险业的收益。

大数据的应用

主持人:SAP原来的业务集中在ERP领域,现在也拓展到云计算,以及实时数据分析领域。请潘总谈谈相关的感受。

潘应麟:大数据和云计算是SAP未来发展非常重要的策略,也会带来新的机会。数字时代的来临改变了企业的行为,现在从员工到用户,都会非常实时地在企业的IT系统中要求服务,实时地提供意见,立刻反应,因为等待就意味着落后。要达到这一目标,一定要实现平台上的根本性改变。

从大数据的整个渠道生态环境来说,原来我们和硬件生态圈打的交道不是很多,但是现在则不是这样,在大数据和云计算平台的整合优化方面,我们也和英特尔这样的企业合作,在生态链中专注于应用套件的实施,而这种实施可以在IBM的云平台,或者其他合作伙伴的云平台中完成。我们把SAP的生态链连接到整个IT行业的生态链中形成完整、协调的关系,通过合作给用户带来新价值。SAP现在的合作伙伴更为多元化和互补化,包括提供软硬件的集成商,以及部署数据管理套件的平台提供商等角色。今天,移动互联、物联网和社交网络带来的很多信息是过去没有的,而对这种数据分析的模型和数据来源相关的理论,也会在未来形成新兴的服务模式,并催生“数据科学家”这一新兴的热门职业。比如在上网行为分析方面,SAP上个月就和中国最大的第三方网上零售企业达成协议,通过SAP管理平台提升其原来提供服务速度、方式和多样性。这样的大数据整合、大数据技术和软硬件的整合,会给生态环境带来新的机会。

主持人:大数据和云计算如何落实,离不开合作伙伴的共同努力。王总能否谈一下相关生态链的话题?

王胜航:云计算的特点不光是技术,更是商业模式和技术结合体,而大数据是其中的核心。现在的IT产业离不开生态链。一个简单的例子是IBM在全球提供公有云服务,我们有超过3000家ISV伙伴,让他们的软件跑在IBM的公有云上,从而更方便地让公有云服务于企业用户。

而具体到大数据领域,生态链中离不开运营商和ISV等合作伙伴的关系。如在交通行业中,通过机动车驾驶者手机基站的定位,统计出用户在各个基站之间的移动,并利用数学模型进行计算,就可以判断出道路的拥堵状况,并且能够预计出未来道路的状况,让GPS指出最快的路线,并预防道路堵塞现象的出现,方便驾驶者的出行。

同时,在健康医疗行业的云系统中,可以通过在运营商处买套餐的方式,对批量人群数据每天采集进行监测,然后进行大数据分析,筛选出不同类型问题的用户,然后进行推断,有没有潜在的发病危险,这种通过物联网设备采集个人健康信息,能够很好地为疾病防治提供预警。

以此类推,我们能计算出银行的ATM机放哪能照顾到更多的取款人。加油站应该设在哪里会方便更多的驾驶者加到油。这就是是一个生态链,围绕一个数据产生价值,把大家聚集在一起。而应用提供者的工作则是将海量数据变成数据模型。IBM作为平台和生态链的建设者,IBM的作用则是将生态链越滚越大,提升数据管理量和由此产生的、几何级数增长的价值。这是商业模式和技术结合体。大数据是其中的核心。

大数据的落地

主持人:大数据服务能从哪些方面提升IT供应链的服务价值?

潘应麟:大数据分析对服务商可以带来全新的价值。服务商可以快速地提供新的服务,而这种快速的服务交付也将会为整个渠道发展带来巨大的改变。

相比较原来IT行业中提供基础架构服务的传统渠道,基于移动、互联网平台提供服务的新兴服务渠道则可以帮助整个平台提供应用服务,将IT实施安装的服务升级为以平台方式,按照时间和应用类型收取费用的数据服务提供商,将原来基于项目的业务模式转变为平台服务的业务模式,这也给原来生态环境里的合作伙伴带来新的商机和巨大的变化。SAP也会对一些刚刚起步的小公司进行投入,他们有很好的发展理念,能够利用和我们不同的技术去搭建一个新的技术平台,进而帮助我们的客户,软件未来将会主导大数据的整合,话句话讲就是,软件将领导整个IT产业的走向。

主持人:英特尔如何看待大数据时代合作模式的变化?

苗凯翔:在我看来,云计算和大数据就是目前整个IT产业中最大的变革。我个人把大数据和云计算带来的变革称为信息化的2.0版本,如果完成,全球的IT产业链都会因此而改变。在这一变化中,从英特尔这样的底层技术提供者,到软件、虚拟化和安全技术的提供者,都面临整合。现在的企业信息化中,更多的是烟囱式的隔离形态,而云的趋势下,烟囱之间的横向整合也已经走了不到一半的路程,但是从长远来看,从虚拟化、存储、网络到计算,整个底层架构一定会整合到一起,实现公有云、私有云的无缝连接。这其中有很多的商业机会,我们认为,在这种整合过程中,英特尔的责任重大,我们有许多的工作要进行。同时,我们希望通过开放的模式,与产业各界共同合作。

主持人:对于“大数据、大变革、大挑战”,您对合作伙伴有什么希望?

王胜航:大数据时代的一个小公司如果有技术提炼出数据的价值,将会颠覆原有的市场局面,这是机会也是挑战。此外,大数据和云计算以后会重新定位IT价值。将IT从传统的业务支撑者重新定位为企业发展和商业流程再造的推动者。

苗凯翔:大数据时代是最好的时代,是非常振奋人心的时代。英特尔公司将本着开放的原则,以合作为基础,与广大ISV、集成商一起,发掘大数据时代的机会。

潘应麟:大数据带来的大变革,也是未来IT行业发展方向上的挑战。渠道朋友可以在不同层面和SAP合作。从商业套件、大数据管理、传统数据管理,到商业智能的方法论平台甚至云计算,SAP都会与渠道有很多合作的机会。(吴燕)

(责任编辑:admin)

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